word2vec 是google 推出的做詞嵌入（word embedding）的開源工具。 簡單的說，它在給定的語料庫上訓練一個模型，然后會輸出所有出現在語料庫上的單詞的向量表示，這個向量稱為"wo ...

首先感謝無私分享的各位大神，文中很多內容多有借鑒之處。本次將自己的實驗過程記錄，希望能幫助有需要的同學。 一、從下載數據開始 現在的中文語料庫不是特別豐富，我在之前的文章中略有整理， ...

word2vec word2vec 是Mikolov 在Bengio Neural Network Language Model(NNLM)的基礎上構建的一種高效的詞向量訓練方法。 詞向量 詞向 ...

導讀 最近在做詞向量相關工作，訓練的詞向量如何進行評測？本文將從業界使用最廣泛的兩個評測任務進行闡述，包括相似度任務（word similarity task）和詞匯類比任務(word analog ...

導讀 本文對AAAI 2018(Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2018)高分錄用的一篇中文詞向量論文（cw2v ...

一、詞匯表征 首先回顧一下之前介紹的單詞表示方法，即one hot表示法。 如下圖示，“Man”這個單詞可以用 \(O_{5391}\) 表示,其中O表示One_hot。其他單詞同理。 但是這樣 ...

根據用戶的一些特征數據，如果能推測出用戶的性別借此提高產品的服務質量、廣告的精准性等都是極好的。 機器學習方法有很多，而且一般都可以達到不錯的效果，比如svm或神經網絡等。 本文使用的代碼參考—— ...